MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203902577 · doi:10.3389/fnhum.2021.747840

Effects of Transcranial Direct Current Stimulation and High-Definition Transcranial Direct Current Stimulation Enhanced Motor Learning on Robotic Transcranial Magnetic Stimulation Motor Maps in Children

2021· article· en· W3203902577 sur OpenAlexafffund
Adrianna Giuffre, Ephrem Zewdie, James G. Wrightson, Lauran Cole, Helen L. Carlson, Hsing‐Ching Kuo, Ali Babwani, Adam Kirton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationTranscranial magnetic stimulationPrimary motor cortexMotor cortexPhysical medicine and rehabilitationCogStimulationPsychologyMotor areaMotor learningBrain stimulationSupplementary motor areaMedicineNeuroscienceFunctional magnetic resonance imagingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Conventional transcranial direct current stimulation (tDCS) and high-definition tDCS (HD-tDCS) may improve motor learning in children. Mechanisms are not understood. Neuronavigated robotic transcranial magnetic stimulation (TMS) can produce individualised maps of primary motor cortex (M1) topography. We aimed to determine the effects of tDCS- and HD-tDCS-enhanced motor learning on motor maps. Methods: Typically developing children aged 12–18 years were randomised to right M1 anodal tDCS, HD-tDCS, or Sham during training of their left-hand on the Purdue Pegboard Task (PPT) over 5 days. Bilateral motor mapping was performed at baseline (pre), day 5 (post), and 6-weeks retention time (RT). Primary muscle was the first dorsal interosseous (FDI) with secondary muscles of abductor pollicis brevis (APB) and adductor digiti minimi (ADM). Primary mapping outcomes were volume (mm2/mV) and area (mm2). Secondary outcomes were centre of gravity (COG, mm) and hotspot magnitude (mV). Linear mixed-effects modelling was employed to investigate effects of time and stimulation type (tDCS, HD-tDCS, Sham) on motor map characteristics. Results: Twenty-four right-handed participants (median age 15.5 years, 52% female) completed the study with no serious adverse events or dropouts. Quality maps could not be obtained in two participants. No effect of time or group were observed on map area or volume. LFDI COG (mm) differed in the medial-lateral plane (x-axis) between tDCS and Sham (p = 0.038) from pre-to-post mapping sessions. Shifts in map COG were also observed for secondary left-hand muscles. Map metrics did not correlate with behavioural changes. Conclusion: Robotic TMS mapping can safely assess motor cortex neurophysiology in children undergoing motor learning and neuromodulation interventions. Large effects on map area and volume were not observed while changes in COG may occur. Larger controlled studies are required to understand the role of motor maps in interventional neuroplasticity in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Human NeuroscienceMême sujetTranscranial Magnetic Stimulation StudiesTravaux en français237 207