Habits of Food Consumers in the Post COVID Era
Notice bibliographique
Résumé
Humankind has faced various pandemics in history. The food supply chain is one of the foremost vital sectors of the economy, and COVID-19 has had a clear bearing on it from the field to the consumer. In the light of recent challenges in the food supply chain, there is currently considerable concern regarding food production, processing, distribution, and demand. COVID-19 resulted in the movement restrictions of staff, changes in the demands of consumers, closure of food production facilities, restrictive food trade policies, and monetary pressures in the food supply chain. This study describes the impact of the COVID-19 health crisis on people’s interests, opinions, and behaviour towards food. Additionally, an online questionnaire (Spanish population, n = 232) studied the changes in food shopping habits during the pandemic. To try to cover the whole Léon territory and reach the greatest number of persons through mobile phones, tablets, and computers, the questionnaire was created using the Google Forms tool and distributed using instant messaging apps such as WhatsApp, social media such as Facebook and Twitter, social networking sites such as LinkedIn and ResearchGate, and email through snowball sampling. The statistical analysis was carried out under the SPSS programme. The results are presented in the form of means and distributions. The differences between subgroups have been evaluated using student’s t-test. The level of statistical significance used in all cases was p < 0.05. This study is focused on evaluating changes in food consumption habits of the Spanish adult population throughout the COVID-19 lockdown. The study is supported by a web-based survey targeting the adult general population. From this study, we are able to conclude that the studied Spanish adult population is extremely close to from having good healthy dietary habits, considering the Mediterranean Diet as a reference of healthy uptake. An improvement of dietary behaviours throughout the COVID-19 confinement has been discovered. Health-related food selections involved increased intake of fruits, vegetables, and legumes and decreased intake of red meat, alcohol, fried foods, or pastries compared to their pre-pandemic habits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».