Subsoiling and conversion to conservation tillage enriched nitrogen cycling bacterial communities in sandy soils under long-term maize monoculture
Notice bibliographique
Résumé
Desertification degrades soil health and severely reduces crop productivity. Conventional tillage practices can amplify these problems in arid and semi-arid regions. For semi-arid regions in Inner Mongolia, China, the effects of introducing different tillage practices such as subsoiling (SS), straw mulching (SM), and no-tillage (NT) on otherwise long-term conventional tilled maize monoculture systems, were examined in the context of sandy soil bacterial and archaeal community diversity. Results showed that after three to four years of introduction, subsoiling and conversion to conservation tillage practices had no immediate effect on the alpha-diversity of the soil microbial communities. The beta-diversity of the soil microbial communities was less affected by the introduced tillage practices than by the growing season conditions, soil moisture, total nitrogen, soil macro-aggregate, and organic matter. Importantly, the introduced tillage practices had a notable effect on soil microbial communities associated with nitrogen (N) cycling processes, especially N fixation, nitrate reduction, nitrification, and denitrification. In particular, several years of tillage change from long-term conventional tillage enhanced the abundance of KEGG orthologs (KOs) associated with N fixation function involving species in Rhodoplanes, Nitrospira, Skermanella, and Rhizobium according to PICURSt prediction. Rhodoplanes spp. are involved in nitrate reduction and denitrification processes, and Nitrospira spp. associated with nitrite oxidization. We conclude that, for maize monoculture systems in semi-arid sandy soils, the soil bacterial and archaeal communities associated with many beneficial N cycling processes can be significantly impacted by only three to four years of introduced conservation and subsoiling tillage practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».