Linkages between Climate Change and Coastal Tourism: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Tourism and climate are inextricably linked to several interactions. In recent years, there has been a greater focus on the linkages between climate change and coastal tourism. This study aims to provide an overview of the literature on climate change and coastal tourism, identify core areas of interest and important sources and authors, and examine the thematic evolution of the field. A bibliometric analysis of 92 documents related to climate change and coastal tourism published in the Web of Science Core Collection database was carried out. The analysis provides information on the most cited papers, most leading authors, the most productive countries, and the most leading institutions in this field. The study utilized the Visualization of Similarities Viewer program (VOS) to map author keyword co-occurrences, co-citations, and bibliographic coupling. The study showed that, with some fluctuations since 2008, the number of publications in this field had increased significantly. The most influential authors and most productive institutions are from the United States of America, England, Canada, and other European countries. The findings of this study will assist researchers conducting climate change and coastal tourism-related studies to understand which papers, academics, organizations, countries, and journals have a dominant influence on climate change and coastal tourism research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».