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Enregistrement W3203923787 · doi:10.1029/2021gl094040

Decadal to Centennial Timescale Mantle Viscosity Inferred From Modern Crustal Uplift Rates in Greenland

2021· article· en· W3203923787 sur OpenAlexaff
Surendra Adhikari, Glenn A. Milne, Lambert Caron, Shfaqat Abbas Khan, Kristian K. Kjeldsen, Johan Nilsson, Eric Larour, Erik R. Ivins

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesScience Mission DirectorateJet Propulsion Laboratory
Mots-clésGeologyCentennialMantle (geology)GeophysicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The observed crustal uplift rates in Greenland are caused by the combined response of the solid Earth to both ongoing and past surface mass changes. Existing elastic Earth models and Maxwell linear viscoelastic GIA (glacial isostatic adjustment) models together underpredict the observed uplift rates. These models do not capture the ongoing mantle deformation induced by significant ice melting since the Little Ice Age. Using a simple Earth model within a Bayesian framework, we show that this recent mass loss can explain the data‐model misfits but only when a reduced mantle strength is considered. The inferred viscosity for sub‐centennial timescale mantle deformation is roughly one order of magnitude smaller than the upper mantle viscosity inferred from GIA analysis of geological data. Reconciliation of geological sea‐level and modern crustal motion data may require that the model effective viscosity be treated with greater sophistication than in the simple Maxwell rheological paradigm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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