Honour water: Gameplay as a pathway to Anishinaabeg water teachings
Notice bibliographique
Résumé
Digital games can uniquely express Indigenous teachings by merging design, code, art, and sound. Inspired by Anishinaabe grandmothers leading ceremonial walks known as Nibi Walks, Honour Water (http://www.honourwater.com/) is a singing game that aims to bring awareness to threats to the waters and offer pathways to healing through song. The game was developed with game company Pinnguaq and welcomes people from all over to sing with good intentions for the waters. The hope is to pass on songs through gameplay that encourages comfort with singing and learning Anishinaabemowin. Songs were gifted by Sharon M. Day and the Oshkii Giizhik Singers. Sharon M. Day, who is Bois Forte Band of Ojibwe and one of the founders of the Indigenous Peoples Task Force, has been a leading voice using singing to revitalize the waters. The Oshkii Giizhik Singers, a community of Anishinaabekwe who gather at Fond du Lac reservation, contribute to the healing for singers, communities, and the waters. Water teachings are infused in art and writing by Anishinaabe and Metis game designer, artist, and writer Elizabeth LaPensee. From development to distribution, Honour Water draws on Indigenous ways of knowing to reinforce Anishinaabeg teachings with hope for healing the water.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».