Inhibition of endoplasmic reticulum stress combined with activation of angiotensin-converting enzyme 2: novel approach for the prevention of endothelial dysfunction in type 1 diabetic rats
Notice bibliographique
Résumé
Persistent hyperglycemia in type 1 diabetes triggers numerous signaling pathways, which may prove deleterious to the endothelium. As hyperglycemia damages the endothelial layer via multiple signaling pathways, including enhanced oxidative stress, downregulation of angiotensin-converting enzyme 2 signaling, and exacerbation of endoplasmic reticulum (ER) stress, it becomes difficult to prevent injury using monotherapy. Thus, the present study was conceived to evaluate the combined effect of ER stress inhibition along with angiotensin-converting enzyme 2 activation, two major contributors to hyperglycemia-induced endothelial dysfunction, in preventing endothelial dysfunction associated with type 1 diabetes. Streptozotocin-induced diabetic animals were treated with either diminazene aceturate (5 mg·kg−1 per day, p.o.) or tauroursodeoxycholic acid, sodium salt (200 mg·kg−1 per day i.p.), or both for 4 weeks. Endothelial dysfunction was evaluated using vasoreactivity assay, where acetylcholine-induced relaxation was assessed in phenylephrine pre-contracted rings. Combination therapy significantly improved vascular relaxation when compared with diabetic control as well as monotherapy. Restoration of nitrite levels along with prevention of collagen led to improved vasodilatation. Moreover, there was an overall reduction in aortic oxidative stress. We conclude that by simultaneously inhibiting ER stress and activating angiotensin-converting enzyme 2 deleterious effects of hyperglycemia on endothelium were significantly alleviated. This could serve as a novel strategy for the prevention of endothelial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».