Increased Health Care Resource Utilization and Costs Associated with Herpes Zoster Among Patients Aged ≥50 Years with Chronic Obstructive Pulmonary Disease in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are potentially at increased risk of herpes zoster (HZ). Little is known about the impact of an HZ episode on health care resource utilization (HRU) and costs among patients with COPD. METHODS: This retrospective cohort study of individuals aged ≥50 years in the United States (US) used administrative claims data from Optum's de-identified Clinformatics Data Mart Database for commercially insured and Medicare Advantage members (2013-2018). Two cohorts of patients with COPD, with HZ (COPD+/HZ+) and without HZ (COPD+/HZ-), were identified. All-cause and COPD-related HRU rates and costs (2018 US dollars) were compared between cohorts for up to 12 months of follow-up. Comparisons were controlled for baseline differences through propensity score adjustment. RESULTS: <0.004) in the year after HZ. CONCLUSIONS: HRU and cost burden is higher in patients with COPD with vs without HZ. These results could help to estimate the potential cost benefits of HZ vaccination among patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».