Análise preliminar do impacto da BNCC no Ensino Médio, no contexto do ensino de Geografia
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo desta pesquisa foi analisar os impactos da reforma curricular da educacao basica brasileira, normatizada pela Base Nacional Comum Curricular (BNCC), sobretudo no tocante ao ensino da Geografia no Ensino Medio. Para isso, foi utilizada uma metodologia documental tendo como base as leis as leis de Diretrizes e Bases da Educacao Nacional (BRASIL, 1996), o Plano Nacional da Educacao (BRASIL, 2014), a Reforma do Ensino Medio em tempo integral (BRASIL, 2017) e a BNCC (BRASIL, 2018), aliado as reflexoes cientificas acerca do ensino de Geografia, ancorado em Girotto (2016), Guimaraes (2018), Corti (2019), Freire (2019) e Laval (2019). Destarte, foi constatado que a homologacao da BNCC (BRASIL, 2018) ocorreu em meio a uma disputa de interesses a respeito do papel da educacao na sociedade. Nessa perspectiva, constatou-se que o papel do componente curricular Geografia sofreu impacto direto ficando aquem do seu potencial pedagogico, pois sem assegurar uma discussao pedagogica com os(as) docentes e estudantes de Geografia em todo territorio brasileiro, o Ministerio da Educacao (MEC) impos a reducao da carga horaria do componente curricular Geografia no curso de Ensino Medio, restringindo e diluindo o volume de conteudo a uma perspectiva interdisciplinar entre os componentes curriculares que compoe as Ciencias Humanas, isto e, Geografia, Historia, Filosofia e Sociologia. Desse modo, nesta reflexao teorica, sao indicados os tensionamentos politicos e pedagogicos existentes no processo de ensino e aprendizagem do componente curricular Geografia, a luz da reforma curricular estabelecida pela BNCC (BRASIL, 2018).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».