Cost-Effectiveness Analysis of Evolocumab for the Treatment of Dyslipidemia in the Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 inhibitors, such as evolocumab, are cholesterol-lowering drugs effective in lowering lipid levels in high-risk patients with primary hypercholesterolemia or mixed dyslipidemia. OBJECTIVE: This study assessed the cost effectiveness of evolocumab in combination with lipid-lowering therapies (LLTs) compared with LLTs alone, from a public healthcare perspective in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). METHODS: A Markov cohort state transition model was used, incorporating efficacy estimates from the FOURIER clinical trial and baseline cardiovascular event rates observed in clinical practice. Other model inputs were extracted from the literature and Saudi sources. RESULTS: In patients with clinically evident atherosclerotic cardiovascular disease and baseline low-density lipoprotein cholesterol ≥ 70 or ≥ 100 mg/dL, adding evolocumab to a maximally tolerated statin, with or without ezetimibe, was associated with incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) of Saudi Arabian riyal (SAR) 109,274 ($US60,708) per quality-adjusted life-year (QALY) gained and SAR75,163 ($US41,757) per QALY gained, respectively. The ICER was SAR22,391 ($US12,440) per QALY gained in patients with heterozygous familial hypercholesterolemia. Sensitivity analysis results were robust to changes in model parameters and fell below the willingness-to-pay threshold of up to three times gross domestic product per capita in 2019 (SAR264,813 [$US147,118]). CONCLUSION: Evolocumab can be considered a cost-effective treatment option for patients with atherosclerotic cardiovascular disease or heterozygous familial hypercholesterolemia in the KSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».