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Enregistrement W3203944597 · doi:10.1177/08404704211041969

Home health monitoring during the COVID pandemic: Results from a feasibility study in Alberta primary care

2021· article· en· W3203944597 sur OpenAlexaffabout
Jodi Thesenvitz, Shelby Mitchell Corley, Lana Solberg, Chris Carvalho

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensAlberta HealthBoehringer Ingelheim (Canada)Alberta Health Services
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésInterimPandemicExpansiveMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CohortPrimary careEmergency medicineFamily medicineMedical emergencyDiseaseInternal medicinePolitical scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The expansive geography of Central Alberta presents many barriers to optimal care, including limited resources and access issues. In response to the COVID-19 pandemic, primary care networks (PCNs) within Central Alberta partnered with a technology provider to rapidly implement home health monitoring (HHM) for patients with chronic diseases. In the 37 patients evaluated in phase 1 (90 days), diabetes was most common (73%), followed by hypertension (38%), chronic obstructive pulmonary disease (27%), and heart failure (11%). Overall, patients were comfortable using the HHM technology, and >60% reported improved quality of life after follow-up. Patients also made fewer visits to their family physician/emergency department compared with the pre-enrolment period. In January 2021, the HHM initiative was expanded to a larger patient cohort (phase 2; n = 500). Interim results for 90 patients from eight PCNs up to the end of May 2021 show similar findings to phase 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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