TRPV1 Receptor-Mediated Hypoglycemic Mechanism of Capsaicin in Streptozotocin-Induced Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Our previous research showed that capsaicin exhibits hypoglycemic effects by activating the transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1) channel in diabetic rats. Interestingly, capsiate was also able to activate the TRPV1 channel, but with a non-significant hypoglycemic effect. This study aimed to investigate the effect of capsaicin on the glycometabolism of streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats by blocking the TRPV1 channel. After a 4-week capsaicin treatment (6 mg/kg·bw), the serum insulin level of STZ-induced diabetic rats increased from 15.2 to 22.1 mIU/L, the content of hepatic glycogen and muscle glycogen increased by 81.2 and 20.2%, respectively, and the blood glucose level decreased significantly from 19.3 to 14.7 mmol/L. When the TRPV1 channel was blocked, capsaicin lost the above-mentioned effects, and the hypoglycemic effect was no longer significant. It was concluded that a combined up-regulation of both TRPV1 receptors and pancreatic duodenal homeobox-1 (PDX-1) led to the hypoglycemic effect of capsaicin, which partially explains our previous observation: capsiate activating TRPV1 without showing a significant hypoglycemic effect was due to the lack of a significant up-regulation of PDX-1. Based on the experimental results, we speculated that two signaling pathways [TRPV1-(PDX1)-(GLUT2/GK) and TRPV1-(PDX-1)-(IRS1/2)] exist in the pancreas of STZ-induced diabetic rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».