Living in mixed species groups promotes predator learning in degraded habitats
Notice bibliographique
Résumé
Living in mix-species aggregations provides animals with substantive anti-predator, foraging and locomotory advantages while simultaneously exposing them to costs, including increased competition and pathogen exposure. Given each species possess unique morphology, competitive ability, parasite vulnerability and predator defences, we can surmise that each species in mixed groups will experience a unique set of trade-offs. In addition to this unique balance, each species must also contend with anthropogenic changes, a relatively new, and rapidly increasing phenomenon, that adds further complexity to any system. This complex balance of biotic and abiotic factors is on full display in the exceptionally diverse, yet anthropogenically degraded, Great Barrier Reef of Australia. One such example within this intricate ecosystem is the inability of some damselfish to utilize their own chemical alarm cues within degraded habitats, leaving them exposed to increased predation risk. These cues, which are released when the skin is damaged, warn nearby individuals of increased predation risk and act as a crucial associative learning tool. Normally, a single exposure of alarm cues paired with an unknown predator odour facilitates learning of that new odour as dangerous. Here, we show that Ambon damselfish, Pomacentrus amboinensis, a species with impaired alarm responses in degraded habitats, failed to learn a novel predator odour as risky when associated with chemical alarm cues. However, in the same degraded habitats, the same species learned to recognize a novel predator as risky when the predator odour was paired with alarm cues of the closely related, and co-occurring, whitetail damselfish, Pomacentrus chrysurus. The importance of this learning opportunity was underscored in a survival experiment which demonstrated that fish in degraded habitats trained with heterospecific alarm cues, had higher survival than those we tried to train with conspecific alarm cues. From these data, we conclude that redundancy in learning mechanisms among prey guild members may lead to increased stability in rapidly changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».