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Enregistrement W3203953004 · doi:10.1038/s41598-021-98224-0

Living in mixed species groups promotes predator learning in degraded habitats

2021· article· en· W3203953004 sur OpenAlexafffund
Douglas P. Chivers, Mark I. McCormick, Eric P. Fakan, Randall P. Barry, Maud C. O. Ferrari

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPredatorHabitatEcologyPredationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Living in mix-species aggregations provides animals with substantive anti-predator, foraging and locomotory advantages while simultaneously exposing them to costs, including increased competition and pathogen exposure. Given each species possess unique morphology, competitive ability, parasite vulnerability and predator defences, we can surmise that each species in mixed groups will experience a unique set of trade-offs. In addition to this unique balance, each species must also contend with anthropogenic changes, a relatively new, and rapidly increasing phenomenon, that adds further complexity to any system. This complex balance of biotic and abiotic factors is on full display in the exceptionally diverse, yet anthropogenically degraded, Great Barrier Reef of Australia. One such example within this intricate ecosystem is the inability of some damselfish to utilize their own chemical alarm cues within degraded habitats, leaving them exposed to increased predation risk. These cues, which are released when the skin is damaged, warn nearby individuals of increased predation risk and act as a crucial associative learning tool. Normally, a single exposure of alarm cues paired with an unknown predator odour facilitates learning of that new odour as dangerous. Here, we show that Ambon damselfish, Pomacentrus amboinensis, a species with impaired alarm responses in degraded habitats, failed to learn a novel predator odour as risky when associated with chemical alarm cues. However, in the same degraded habitats, the same species learned to recognize a novel predator as risky when the predator odour was paired with alarm cues of the closely related, and co-occurring, whitetail damselfish, Pomacentrus chrysurus. The importance of this learning opportunity was underscored in a survival experiment which demonstrated that fish in degraded habitats trained with heterospecific alarm cues, had higher survival than those we tried to train with conspecific alarm cues. From these data, we conclude that redundancy in learning mechanisms among prey guild members may lead to increased stability in rapidly changing environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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