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Enregistrement W3203962584 · doi:10.3390/jcm10194390

Association of Acute Kidney Injury with the Risk of Dementia: A Meta-Analysis

2021· article· en· W3203962584 sur OpenAlexaboutno aff
Salman Hussain, Ambrish Singh, Benny Antony, Rolando Claure‐Del Granado, Jitka Klugarová, Radim Líčeník, Miloslav Klugar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMasarykova Univerzita
Mots-clésMedicineDementiaMeta-analysisInternal medicineRelative riskAcute kidney injuryEpidemiologyCohort studyKidney diseaseSubgroup analysisDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute kidney injury (AKI) is associated with several adverse outcomes, including new or progressive chronic kidney disease, end-stage kidney disease, and mortality. Epidemiological studies have reported an association between AKI and dementia as a long-term adverse outcome. This meta-analysis was aimed to understand the association between AKI and dementia risk. A literature search was performed in MEDLINE and Embase databases, from inception to July 2021, to identify epidemiological studies reporting the association between AKI and dementia risk. Title and abstract followed by the full-text of retrieved articles were screened, data were extracted, and quality was assessed, using the Newcastle–Ottawa scale by two investigators independently. The primary outcome was to compute the pooled risk of dementia in AKI patients. Subgroup analysis was also performed based on age and co-morbidities. Certainty of evidence was assessed using the GRADE approach. Statistical analysis was performed using Review Manager 5.4 software. Four studies (cohort (n = 3) and case–control (n = 1)) with a total of 429,211 patients, of which 211,749 had AKI, were identified. The mean age of the patients and the follow-up period were 64.15 ± 16.09 years and 8.9 years, respectively. Included studies were of moderate to high quality. The pooled estimate revealed a significantly higher risk of dementia in AKI patients with an overall relative risk/risk ratio (RR) of 1.92 (95% CI: 1.52–2.43), p ≤ 0.00001. Dementia risk increases by 10% with one year increase in age with an RR of 1.10 (95% CI: 1.09–1.11), p < 0.00001. Subgroup analysis based on stroke as a co-morbid condition also revealed significantly higher dementia risk in AKI patients (RR 2.30 (95% CI: 1.62–3.28), p = 0.009). All-cause mortality risk was also significantly higher in AKI patients with dementia with a pooled RR of 2.11 (95% CI: 1.20–3.70), p = 0.009. The strength of the evidence was of very low certainty as per the GRADE assessment. Patients with AKI have a higher risk of dementia. Further large epidemiological studies are needed to confirm the mechanistic association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,072
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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