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Enregistrement W3203962949 · doi:10.29302/auash.2020.24.1.4

Romanianization of the Cities in Transylvania After 1918. Case Study: Alba Iulia

2020· article· en· W3203962949 sur OpenAlexaboutno aff
Valer Moga

Notice bibliographique

RevueAnnales Universitatis Apulensis Series Historica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHungarian Social, Economic and Educational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficiaryRomanianQuarter (Canadian coin)State (computer science)Political sciencePoliticsObject (grammar)Period (music)EconomyEconomic historyGeographyHistoryLawArchaeologyEconomicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a period ranging from the end of the nineteenth century until the first quarter of the next century, territories or provinces whose political affiliation changed were subjected to a form of “nationalization”. Depending on the national specifics of the beneficiary state, this process received names such as “Germanization”, “Frenchification”, “Czechization”, “Slovakization” or “Romanianization”. After eliminating the ambiguities that might designate this last term, the study tried to promote a clear perspective by taking the town of Alba Iulia as the object of a case study. In this situation too, the richness of the sources and the problematics would have led to the elaboration of a text the size of a book. Consequently, the research was circumscribed to identifying the changes some socio-professional groups went through after 1918, including Romanian “economists” (farmers), craftsmen and tradesmen. Furthermore, the superior repositioning or the shaping of some segments of national elites was followed up: lawyers, secondary professors. The present study carries on the research in this area by approaching some cultural, economic and event-based aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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