Projected dynamics of breeding habitat suitability for a steppe-land bird warrant anticipatory conservation actions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Understanding spatial and temporal variations of habitat suitability is fundamental for species’ conservation under global change. Steppic species are particularly sensitive to anthropogenic change and have undergone large declines in the last decades. We aimed to describe current and future breeding habitat suitability for the Eurasian stone-curlew Burhinus oedicnemus , a steppic species of conservation concern, and to identify critical areas for its conservation. We collected 1628 presence records covering the period 1992-2016. We developed a species distribution model using a dynamic Maxent algorithm and a set of pseudo-absences with a spatial density weighted on a fixed kernel density estimated on the presences, to mitigate the potential sampling bias. We projected this model under a set of carbon emission, socioeconomic and land-use/land-cover scenarios for the years 2030, 2050, 2070 and 2090. Finally, we described the cell-wise and mean change of breeding habitat suitability through consecutive time intervals and identified the areas critical for the species’ conservation. All scenarios predicted a short-term northward shift of suitable areas, followed by a period of stability. We found no consistent trends in the mean change of breeding habitat suitability, and similar extents of suitable areas under current and future scenarios. Critical areas for the conservation of the species are mainly located in Northern Europe, Israel and parts of North Africa, the Iberian Peninsula and Italy. According to our results, the Eurasian stone-curlew has the potential to maintain viable populations in the Western Palearctic, but dispersal limitations might hinder the colonization of shifted suitable areas. Targeted conservation interventions in the critical areas are therefore recommended to secure the future of the species under global change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».