Adolescent exposure to cannabis marketing following recreational cannabis legalization in Canada: A pilot study using ecological momentary assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this pilot study was to assess the feasibility of a 9-day, smartphone-based ecological momentary assessment (EMA) protocol for tracking the frequency of Canadian adolescents' exposures to cannabis marketing, their reactions to such exposures, and the context in which exposures occur in the real-world and in real-time. METHOD: Participants were n = 18 adolescents between the ages of 14 and 18 years of age. They used an EMA application to capture and describe cannabis marketing exposures through photographs and brief questionnaires assessing marketing channel and context. Participants also rated their reactions to each exposure in real-time. RESULTS: 2.3) exposures per participant during the 9-day study. Exposures tended to occur in the afternoon (45.0%) or evening (37.5%), and while participants were at home (70%) and alone (52.5%). Most exposures occurred through promotion by public figures (27.5%) or explicitly marked internet ads (27.5%). CONCLUSION: This is the first study to demonstrate the feasibility and utility of EMA to capture adolescent exposures to cannabis marketing as it occurs in participants' natural environments. Our research offers an early look at the predictable wave of cannabis advertising targeting youth and a promising approach for studying its impacts in a post-legalization context, as well as a strategy for assessing policies, such as advertising restrictions, intending to mitigate the harms of early cannabis use among youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».