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Enregistrement W3203972411 · doi:10.1177/17474930211047337

Impact of renal impairment on short-term outcomes following endovascular thrombectomy for acute ischemic stroke: A systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3203972411 sur OpenAlexaff
Jin Pyeong Jeon, Chih‐Hao Chen, Fon-Yih Tsuang, Jianmin Liu, Michael D. Hill, Lei Zhang, Pengfei Yang, Guoping Wang, Bang‐Hoon Cho, Joon‐Tae Kim, Mayank Goyal, Yong Jun Cho, Chung Liang Chai

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Stroke · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageModified Rankin ScaleOdds ratioRenal functionConfidence intervalInternal medicineStroke (engine)Meta-analysisCardiologyIschemic strokeIschemiaSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The impact of renal impairment on the outcomes of patients with acute ischemic stroke treated with endovascular thrombectomy was relatively limited and contradictory. We performed a systematic review and meta-analysis to investigate this. Aims We registered a protocol in September 2020 and searched MEDLINE, EMBASE, and Google Scholar accordingly. Renal impairment was defined as an estimated glomerular filtration rate <60 mL/min/1.73 m 2 . Predefined outcomes included functional independence (defined as a modified Rankin Scale of 0, 1, or 2) at three months, successful reperfusion, mortality, and symptomatic intracerebral hemorrhage. Summary of review Eleven studies involving 3453 patients were included. For the unadjusted outcomes, renal impairment was associated with fewer functional independence (odds ratio (OR), 0.49; 95% confidence interval (CI), 0.39–0.62) and higher mortality (OR, 2.55; 95% CI, 2.03–3.21). Renal impairment was not associated with successful reperfusion (OR, 0.80; 95% CI 0.63–1.00) and symptomatic intracerebral hemorrhage (OR, 1.41; 95% CI, 0.95–2.10). For the adjusted outcomes, results derived from a multivariate meta-analysis were consistent with the respective unadjusted outcomes: functional independence (OR, 0.59; 95% CI, 0.45–0.77), mortality (OR, 2.23, 95% CI, 1.45–3.43), and symptomatic intracerebral hemorrhage (OR, 1.34; 95% CI, 0.85–2.10). Conclusions We presented the first systematic review to demonstrate that renal impairment is associated with fewer functional independence and higher mortality. Future endovascular thrombectomy studies should publish complete renal estimated glomerular filtration rate data to facilitate prognostic studies and permit estimated glomerular filtration rate to be analyzed in a continuous variable. Systematic Review Registration: PROSPERO CRD42020191309

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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