Continental-scale contributions to the global CFC-11 emission increase between 2012 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The early detection of a global emission increase of CFC-11 after 2012 (Montzka et al., 2018) alerted society to a possible violation of the Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer (MP). This early alert resulted in parties participating in the MP taking urgent actions (United Nations Environment Programme (UNEP), 2019). As a result, atmospheric measurements made in 2019 suggest a sharp decline in global CFC-11 emissions (Montzka et al., 2021). Despite the success in the early detection and mitigation of some of this problem, regions fully responsible for the recent global emission changes of CFC-11 have not yet been identified. Roughly two thirds (60 ± 40 %) of the emission increase between 2008–2012 and 2014–2017 and two thirds (60 ± 30 %) of emission decline between 2014–2017 and 2019 was explained by regional emission changes in eastern mainland China (Park et al., 2021; Rigby et al., 2019). Here, we used atmospheric CFC-11 measurements made from two global aircraft surveys, the HIAPER Pole-to-Pole Observations (HIPPO) in November 2009–September 2011 and the Atmospheric Tomography Mission (ATom) in August 2016–May 2018, in combination with the global CFC-11 measurements made by the U.S. National Oceanic and Atmospheric Administration during these two periods, to derive global and regional emission changes of CFC-11. Our results suggest Asia accounted for the largest fractions of global CFC-11 emissions in both periods, 43 (37–52) % during November 2009–September 2011 and 57 (49–62) % during August 2016–May 2018. Asia was also primarily responsible for the emission increase between these two periods, accounting for 86 (59–115) % of the global CFC-11 emission rise between the two periods. Besides eastern mainland China, we find that temperate western Asia and tropical Asia also contributed significantly to global CFC-11 emissions during both periods and likely to the global CFC-11 emission increase between these periods. Besides Asia, the atmospheric observations also provide strong constraints on CFC-11 emissions from North America and Europe, suggesting that each of them accounted for 10–15 % of global CFC-11 emissions during the HIPPO period and smaller fractions in the ATom period. For South America, Africa, and Australia, the derived regional emissions had larger dependence on the prior assumptions of emissions and emission changes, due to a lower sensitivity of the observations considered here to emissions from these regions. However, significant increases in CFC-11 emissions from the southern hemispheric lands were not likely due to the observed increase of north-to-south interhemispheric gradients in atmospheric CFC-11 mole fractions from 2012 to 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».