Forging connections, pursuing social justice: a tribute to Maarten Bavinck’s conceptual and institution-building contributions to maritime studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is written in recognition of the contributions that Maarten Bavinck has made to the field of maritime studies and for the inspiration that he has been for many. It is hard to separate Maarten’s academic and institution-building contributions from his personal qualities, particularly his interest in human relationships. Maarten’s aptitude for building bridges between people, ideas, and institutions has allowed him to connect people in larger knowledge generation and action projects and forge new conceptual bridges. In addition to reflecting shortly on Maarten's key role in establishing the Centre for Maritime Research (MARE) as a institutional anchor in maritime studies, this paper reviews on some of his important and original contributions to four academic domains: legal pluralism, interactive governance, the study of fisheries conflicts, and the environment-development interface. Common threads across these domains include his long-term commitment to meticulous fieldwork in South Asia that grounds his work so firmly, his focus on achieving a more socially just use of marine and coastal resources, and his pragmatic approach that has led to original connections across distinct conceptual and institutional fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,111 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».