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Enregistrement W3203986027 · doi:10.2196/29234

Usability of an At-Home Anterior Nares SARS-CoV-2 RT-PCR Sample Collection Kit: Human Factors Feasibility Study

2021· article· en· W3203986027 sur OpenAlexvenueno aff
Laura E. Strong, Irene Middendorf, Michelle Turner, David K. Edwards, Varun Sama, Joshua Mou, Kirsty Adams

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityData collectionSample (material)MedicineMedical emergencyComputer scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Readily available testing for SARS-CoV-2 is necessary to mitigate COVID-19 disease outbreaks. At-home collection kits, in which samples are self-collected without requiring a laboratory or clinic visit and sent to an external laboratory for testing, can provide convenient testing to those with barriers to access. They can prevent unnecessary exposure between patient and clinical staff, increase access for patients with disabilities or remote workers, and decrease burdens on health care resources, such as provider time and personal protective equipment. Exact Sciences developed an at-home collection kit for samples to be tested to detect SARS-CoV-2 that includes an Instructions for Use (IFU) document, which guides people without prior experience on collecting a nasal swab sample. Demonstrating successful sample collection and usability is critical to ensure that these samples meet the same high-quality sample collection standards as samples collected in clinics. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the usability of a SARS-CoV-2 at-home nasal swab sample collection kit. METHODS: A human factors usability study was conducted with 30 subjects without prior medical, laboratory, or health care training and without COVID-19 sample self-collection experience. Subjects were observed while they followed the IFU for the at-home sample collection portion of the SARS-CoV-2 test in a setting that simulated a home environment. IFU usability was further evaluated by requiring the subjects to complete a survey, answer comprehension questions, provide written feedback, and respond to questions from the observer about problems during use. RESULTS: All 30 subjects successfully completed the sample collection process, and all 30 samples were determined by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) testing to meet quality standards for SARS-CoV-2 testing. The subjects' written feedback and comments revealed several recommendations to improve the IFU. CONCLUSIONS: The study demonstrated the overall usability of an at-home SARS-CoV-2 collection kit. Various feedback mechanisms provided opportunities to improve the wording and graphics for some critical tasks, including placing the label correctly on the tube. A modified IFU was prepared based on study outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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