Liver biopsy complication rates in patients with non-alcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With new treatments for non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) on the horizon, it will be important to risk-stratify patients based on degree of fibrosis to allocate treatment to those at highest risk. No studies have examined the complication rates of liver biopsies in patients with NAFLD in the outpatient setting. METHODS: We conducted a retrospective chart review of all outpatient elective liver biopsies for NAFLD at a tertiary care centre over a 10-year period. Demographic variables and stage of fibrosis were recorded. Complications up to 1 week post-procedure were recorded. We used univariate logistic regression models to estimate the odds of major complications by fibrosis stage, age, sex, platelets, and international normalized ratio (INR). RESULTS: There were 582 biopsies reviewed in total. The mean age was 53 years. There was an even proportion of males to females. The mean fibrosis stage was 1.9; platelet count was 223.9, INR was 1, and partial thromboplastin time (PTT) was 31. Major complications occurred in 8 out of 582 biopsies (1.4%). Bleeding accounted for 6 of the major complications observed, while infection and pneumoperitoneum each occurred once. There were no statistically significant associations between age (odds ratio [OR] 0.97, 95% CI 0.92-1.03), female sex (OR 1.00, 95% CI 0.25-4.04), platelet count <150 (OR 0.59, 95% CI [-inf.], 3.86), INR >1.3 (OR 0.47, 95% CI 0.057-3.85), fibrosis stage, and complication rate. CONCLUSIONS: Our results are consistent with previous studies examining complication rates in other patient populations and clinical settings and support the overall safety of liver biopsies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».