Development and assessment of cement and concrete made of the burning of quinary by-product
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to evaluate the usability of new cement (NC) made by the burning of quinary by-product to make commercial binders. Chemical analysis of the by-products and NC as well as X-ray diffraction (XRD) analysis of NC, fineness, density, consistency, and setting time of NC paste, and slump in addition to compressive strength (CS) and splitting tensile strength (STS) of NC concrete (NCC) were conducted. The results suggested that chemical composition of by-products is suitable to make NC binder. The NC contains Ca3SiO5, Ca2SiO5, Ca3Al2O6, and Ca3Al2FeO10. The particles passing through the 200 um Sieve were 56% compared with 52% for Portland cement (PC). The density of the of NC was similar to that of PC. The NC needed 48% more water than PC for normal consistency. The initial and final setting-time of NC was 105 min and 225 min respectively which is much higher than that of PC (15 and 45 min). The slump, compressive strength and splitting tensile strength were slightly lower for concrete containing NC compared with that pf PC concrete. Although the CS and STS of NCC are the lowest, the rate of the CS and STS gain of NCC is greater than that of PCC. It was concluded that NC is a viable alternative to PC for the production of greener concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».