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Enregistrement W3204018062 · doi:10.11575/prism/35994

Examining The Energy And Emissions Associated With The Acquisition And Use Of Clothing, And The Waste Associated With The Disposal Of Clothing Among Fast Fashion, Neutral Fashion, And Slow Fashion Consumers”

2017· article· en· W3204018062 sur OpenAlexaboutno aff
Zahra Altaf Damji

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingFashion industryFast fashionWaste managementBusinessFashion designCommerceEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research indicates that aftercare in the use phase of clothing generates the largest proportion of greenhouse gas emissions in a garment’s lifecycle. However, use phase emissions largely depend on longevity of wear. Furthermore, fast fashion consumers acquire and discard clothing more often than regular consumers. To date, there are no studies examining the environmental footprint of clothing acquisition and use among different types of fashion consumers. This research examined the energy and emissions associated with clothing acquisition and use, and the disposal behavior and potential for waste among fast, neutral and slow fashion consumers. A total of 100 surveys were administered to shoppers in the city of Calgary. Results indicate that transportation emissions from clothing acquisition are larger than use phase emissions, and that the majority of fashion consumers trash clothing that is damaged. Adjusting mode of transportation, shopping frequency, and disposal choices can greatly reduce one’s environmental footprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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