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Enregistrement W3204029642 · doi:10.1177/08404704211032710

Public health leadership: Competencies to guide practice

2021· article· en· W3204029642 sur OpenAlexafffundabout
Tina Strudsholm, Ardene Robinson Vollman

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPublic healthDelphi methodPublic relationsAgency (philosophy)General partnershipCore competencyPolitical scienceHealth promotionMedical educationSociologyMedicineNursingManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2013, the Community Health Nurses of Canada in partnership with the Canadian Institute of Public Health Inspectors and the Manitoba Public Health Managers Network received funding from the Public Health Agency of Canada to develop a set of interdisciplinary leadership competencies for seven public health disciplines. The Leadership Competencies for Public Health Practice in Canada project comprised a multimethod research approach that included a scoping literature review, on-line survey, webinar-based focus groups, and a modified Delphi process. The 49 leadership competencies for public health practice were organized according to the LEADS Canada capabilities. The leadership competencies extend the core public health competencies and discipline-specific competencies and reflect foundational values of public health. The leadership competencies can be applied to professional development pathways, mentoring programs, and performance appraisals to advance public health practice. How these competencies have been enacted by public health leaders during the COVID-19 pandemic is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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