Why women utilize traditional rather than skilled birth attendants for maternity care in rural Nigeria: Implications for policies and programs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Data from the Nigeria Demographic and Health Survey indicate that many pregnant women in rural Nigeria use traditional birth attendants (TBAs) rather than skilled birth attendants (SBAs) for maternal health care. This is one factor that accounts for the persistently high rate of maternal mortality in Nigeria. The objective of this study was to identify the pervading reasons that women use TBAs for pregnancy care in rural Nigeria and to make recommendations for policy and programmatic reform. DESIGN: Qualitative research design consisting of focus group discussions, key informant interviews, and community conversations, followed by inductive thematic analysis. SETTING: Twenty rural communities (villages) in Etsako East, and Esan South East Local Government Areas of Edo State, South-South, Nigeria. PARTICIPANTS: Twenty focus group discussions with men and women in a marital union; 15 key informant interviews with policymakers, senior health providers, and women leaders; and 10 community conversations with key community leaders. FINDINGS: Some reasons proffered for using TBAs included perceptions of higher efficacy of traditional medicines; age-long cultural practices; ease of access to TBAs as compared to SBAs; higher costs of services in health facilities; and friendly attitude of TBAs. KEY CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The continued use of TBA is a major challenge in efforts to achieve the Sustainable Development Goal 3 in Nigeria. We conclude that efforts to address the factors identified by community stakeholders as inhibiting the use of SBAs will promote skilled birth attendance and reduce maternal mortality in rural Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».