Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with early-onset Alzheimer's disease face many challenges and barriers older adults with late-onset Alzheimer's do not. Unfortunately, information about early-onset Alzheimer's disease is in its infancy stage in comparison with late-onset Alzheimer's. PURPOSE/AIMS: The purpose of this study was to examine the lived experiences of a 54-year-old man with early-onset Alzheimer's disease and his family (wife, sister, and mother) to understand the effects on the family unit. DESIGN: Interpretive phenomenology was used to guide this study. METHODS: All participants completed 2 in-person one-on-one interviews, and a final interview was completed online. Field notes, member checks, and triangulation were used to enhance the study's credibility. RESULTS: This article focuses on the theme "'A big curve ball': Disruption of the life cycle." Participants indicated the major financial and social challenges experienced by Joe and his wife. Furthermore, participants emphasized the importance of acceptance and maintaining a positive attitude to help cope with Joe's diagnosis. CONCLUSIONS: The accounts of Joe and his family shed light on an area relatively void in the literature. In addition, Joe's experiences may provide comfort for other families facing early-onset Alzheimer's disease. The implications for community health nurses in assisting individuals with early-onset Alzheimer's disease and their families are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».