Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Individuals with early-onset Alzheimer's disease face many challenges and barriers older adults with late-onset Alzheimer's do not. Unfortunately, information about early-onset Alzheimer's disease is in its infancy stage in comparison with late-onset Alzheimer's. PURPOSE/AIMS: The purpose of this study was to examine the lived experiences of a 54-year-old man with early-onset Alzheimer's disease and his family (wife, sister, and mother) to understand the effects on the family unit. DESIGN: Interpretive phenomenology was used to guide this study. METHODS: All participants completed 2 in-person one-on-one interviews, and a final interview was completed online. Field notes, member checks, and triangulation were used to enhance the study's credibility. RESULTS: This article focuses on the theme "'A big curve ball': Disruption of the life cycle." Participants indicated the major financial and social challenges experienced by Joe and his wife. Furthermore, participants emphasized the importance of acceptance and maintaining a positive attitude to help cope with Joe's diagnosis. CONCLUSIONS: The accounts of Joe and his family shed light on an area relatively void in the literature. In addition, Joe's experiences may provide comfort for other families facing early-onset Alzheimer's disease. The implications for community health nurses in assisting individuals with early-onset Alzheimer's disease and their families are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».