Reconfiguring Data Infrastructure Ecosystem in Africa: A Primer Toward Digital Sovereignty
Notice bibliographique
Résumé
The growth of the Internet and its associated technologies; including digital services have tremendously impacted our society. However, scholars have noted a trend in data flow and collection; and have alleged mass surveillance and digital supremacy. To this end therefore, nations of the world such as Russia, China, Germany, Canada, France and Brazil among others have taken steps toward changing the narrative. The question now is, should Africans join these giants in this school of thought on digital sovereignty or fold their hands to remain on the other side of the divide? This question among others are the main reasons that provoked the thoughts of putting this paper together. This is with a view to demystifying the strategies to reconfigure data infrastructure in the context of Africa. It also highlights the benefits of digital technologies and its propensity to foster all round development in the continent as it relates to economic face-lift, employment creation, national security, among others. There is therefore a need for African nations to design appropriate blueprint to ensure security of her digital infrastructure and the flow of data within her cyber space. In addition, a roadmap in the immediate, short- and long-term in accordance with the framework of African developmental goals should be put in place to guide the implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».