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Enregistrement W3204058890 · doi:10.1093/mnras/stab2443

Anomalous broad-line region responses to continuum variability in active galactic nuclei – I. Hβ variability

2021· article· en· W3204058890 sur OpenAlexfundno aff
C. M. Gaskell, Kayla Bartel, Julia N. Deffner, Iris Xia

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwine Innovation PorcUniversity of California, Santa Cruz
Mots-clésPhysicsAstrophysicsActive galactic nucleusReverberation mappingLight curveLine-of-sightSpectral lineAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In the standard active galactic nucleus (AGN) reverberation-mapping model, variations in broad-line region (BLR) fluxes are predicted from optical continuum variability (taken as a proxy for the ionizing continuum) convolved with a response function that depends on the geometry. However, it has long been known that BLR variability can deviate from these predictions. We analyse both extensive long-term Hβ and continuum monitoring of NGC 5548 and a large sample of high-quality Hβ light curves of other AGNs to investigate the frequency and characteristics of the anomalous responses of the BLR. We find that anomalies are very common and probably occur in every object. Onsets can be on a time-scale only slightly longer than the light-crossing time and durations are of the order of the characteristic time-scale of variability of the optical continuum to several times longer. Anomalies are larger when NGC 5548 is in a low state, but otherwise there is no correlation with continuum variability. There is abundant evidence for the optical continuum of AGNs varying independently of the higher-energy continua and this is sufficient to explain the anomalous responses of the total BLR flux. There are good reasons for believing that the frequent lack of correlation between spectral regions is due to anisotropic and non-axisymmetric emission. Rapid changes in line profiles and velocity-dependent lags are consistent with this. Motion of compact absorbing clouds across the line of sight is another possible cause of anomalies. The prevalence of anomalies should be considered when planning reverberation-mapping campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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