Alexithymia and Body Image in Saudi Arabian Females (University Students): Preliminary Data
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alexithymia has been the focus of much recent research in relation to emotional regulation and eating problems amongst psychological disorders. It is dealing with difficulties in processing, expressing, and awareness of emotion. Body image has also been researched, especially amongst women, and its relation emotion. Objective: The aim of this exploratory study is to examine the presence of alexithymia and how this is related to body image amongst a group of female Saudi University students. Methods: 152 Arabic female students from a local University participated in the study. The Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20 Arabic), the Therapeutic Alexithymia scale (PTA Scale) short scale, body image scale, and figure body image scale were all used in the study. Results: The results showed that there is significant correlation between TAS and body image scale. Further, results showed that body image scale is best predictor of alexithymia in regression analysis. Discussion: Alexithymia has not been studied in university students in KSA. We also explored its relationship to body image and found there is a significant correlation. Alexithymia is present and needs much research in this sample and beyond, in both clinical and non-clinical groups. Conclusion: This is the first study in an Arabic population to show the alexithymia is prevalent amongst this sample and it is significantly related to poor body image. Further studies are suggested to explore further psychological variables related to body image and eating problems, as well as on clinical samples is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».