Knowledge and practice of health workers to tooth avulsion in a teaching hospital in Lagos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The health care workers (HCW) may be the first contact of a tooth avulsion case. This study aimed to assess their knowledge and practice of emergency management of tooth avulsion. Methods: The cross-sectional study was carried out among health care workers in a teaching hospital, using a self-administered questionnaires containing closed and open-ended questions, on their knowledge and practice of management of tooth avulsion. Data collected was analyzed using EPI info version 7 statistical software. Results: A total of 362 questionnaires were administered with a response rate of 90.4%. The health care workers were 331 between the ages of 18 years to 64years. There were 200 (60.4%) females and 131(39.6%) males (ratio 3:2). Less than half (41.7%) of the respondents rated their knowledge on avulsion as fair. About half of the respondents 156 (47.1%) reported that primary tooth should be replaced into the socket. The knowledge of how to hold avulsed tooth among 217 (65.6%) of the respondents was incorrect. More than half 185 (55.9%) answered that avulsed teeth, will be stored in a dry medium. Less than half, 146 (44.1%) knew the appropriate storage media to be used. Only a third 122 (36.9%) were confident in their knowledge to replant an avulsed tooth. About a third 114 (34.4%) of HCW had encountered an avulsion case, most were dentists and nurses. More than a quarter 92 (27.7%) referred the avulsion while (16.1%) did nothing to the avulsed tooth. Conclusion: There is a need to increase the knowledge and practice of HCW, so that immediate replantation can be practiced thereby improving the prognosis for replanted teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».