Changes in ischemic stroke presentations and associated workflow during the first wave of the COVID-19 pandemic: A population study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Pandemics may promote hospital avoidance among patients with emergencies, and added precautions may exacerbate treatment delays. There is a paucity of population-based data on these phenomena for stroke. We examined the effect of the COVID-19 pandemic on the presentation and treatment of ischemic stroke in an entire population. Methods We used linked provincial administrative data and data from the Quality Improvement and Clinical Research Alberta Stroke Program – a registry capturing stroke-related data on the entire population of Alberta(4.3 million)– to identify all patients presenting with stroke in the pre-pandemic(1-January-2016 to 27-February-2020, n=19,531) and pandemic(28-February-2020 to 30-August-2020, n=2,255) periods. We examined changes in thrombolysis and endovascular therapy(EVT) rates, workflow, and in-hospital outcomes. Results Hospitalizations/presentations for ischemic stroke dropped (weekly adjusted-incidence-rate-ratio[aIRR]:0.48, 95%CI:0.46-0.50, adjusted for age, sex, comorbidities, pre-admission care needs), as did population-level incidence of thrombolysis(aIRR:0.49,0.44-0.56) or EVT(aIRR:0.59,0.49-0.69). However, the proportions of presenting patients receiving acute therapies did not decline (e.g. thrombolysis:11.7% pre-pandemic vs 13.1% during-pandemic, aOR:1.02,0.75-1.38). Onset-to-door times were prolonged; EVT recipients experienced longer door-to-reperfusion times (median door-to-reperfusion:110-minutes, IQR:77-156 pre-pandemic vs 132.5-minutes, 99-179 during-pandemic; adjusted-coefficient:18.7-minutes, 95%CI:1.45-36.0). Hospitalizations were shorter but stroke severity and in-hospital mortality did not differ. Interpretation The first COVID-19 wave was associated with a halving of presentations and acute therapy utilization for ischemic stroke at a population level, and greater pre-hospital and in-hospital treatment delays. Our data can inform public health messaging and stroke care in current and future waves. Messaging should encourage attendance for emergencies and stroke systems should re-examine “code stroke” protocols to mitigate inefficiencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».