Weight Gain and Hydrogen Absorption in Supercritical Water At 500 °C of Chromium-Coated Zirconium-Based Alloys: Transverse Versus Longitudinal Direction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canadian Nuclear Laboratories has an on-going Research & Development program to support the development of a scaled–down 300 MWe version of the Canadian Super-Critical Water Reactor concept. The 300 MWe and 170–channel reactor core concept uses low enriched uranium fuel and features a maximum cladding temperature of 500 °C. Our goal is to test surface-modified zirconium alloys for use as fuel cladding. Zirconium alloys are attractive as they offer low neutron cross section thereby allowing the use of low enriched fuel. In this paper, we report on the results of general corrosion experiments used to evaluate chromium-coated zirconium-based alloys in the two chemistries (630 μg/kg O2 in both de-aerated and lithiated supercritical water). These experiments were conducted in a refreshed autoclave at 500 °C and 23.5 MPa. After exposure, the weight gain and the hydrogen absorption were examined. At adequate coating thickness, longitudinal and transverse coupons show similar corrosion behavior with improved corrosion resistance compared to uncoated coupons. The measured concentrations of hydrogen absorption are higher for the transverse coupons. Alkaline treatment resulted in higher weight gains than was found in pure oxygenated supercritical water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».