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Enregistrement W3204082179 · doi:10.1111/add.15709

Cross‐national validation of the social media disorder scale: findings from adolescents from 44 countries

2021· article· en· W3204082179 sur OpenAlexaboutno aff
Maartje Boer, Regina J. J. M. van den Eijnden, Catrin Finkenauer, Meyran Boniel‐Nissim, Claudia Marino, Jo Inchley, Alina Cosma, Leena Paakkari, Gonneke W. J. M. Stevens

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMedical Research CouncilVlaamse regeringUniversitetet i BergenTechnology Agency of the Czech RepublicUniversity of GlasgowChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateJuho Vainion Säätiö
Mots-clésScale (ratio)Social mediaPsychologyClinical psychologyPsychiatryEnvironmental healthMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and aims There is currently no cross‐national validation of a scale that measures problematic social media use (SMU). The present study investigated and compared the psychometric properties of the social media disorder (SMD) scale among young adolescents from different countries. Design Validation study. Setting and participants Data came from 222 532 adolescents from 44 countries participating in the health behaviour in school‐aged children (HBSC) survey (2017/2018). The HBSC survey was conducted in the European region and Canada. Participants were on average aged 13.54 years (standard deviation = 1.63) and 51.24% were girls. Measurement Problematic SMU was measured using the nine‐item SMD scale with dichotomous response options. Findings Confirmatory factor analyses (CFA) showed good model fit for a one‐factor model across all countries (minimum comparative fit index (CFI) and Tucker–Lewis index (TLI) = 0.963 and 0.951, maximum root mean square error of approximation (RMSEA) and standardized root mean square residual (SRMR) = 0.057 and 0.060), confirming structural validity. The internal consistency of the items was adequate in all countries (minimum alpha = 0.840), indicating that the scale provides reliable scores. Multi‐group CFA showed that the factor structure was measurement invariant across countries (ΔCFI = −0.010, ΔRMSEA = 0.003), suggesting that adolescents’ level of problematic SMU can be reliably compared cross‐nationally. In all countries, gender and socio‐economic invariance was established, and age invariance was found in 43 of 44 countries. In line with prior research, in almost all countries, problematic SMU related to poorer mental wellbeing (range β STDY = 0.193–0.924, P < 0.05) and higher intensity of online communication (range β STDY = 0.163–0.635, P < 0.05), confirming appropriate criterion validity. Conclusions The social media disorder scale appears to be suitable for measuring and comparing problematic social media use among young adolescents across many national contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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