Supplement intake in half-marathon, (ultra-)marathon and 10-km runners – results from the NURMI study (Step 2)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary nutritional challenge facing endurance runners is meeting the nutrient requirements necessary to optimize the performance and recovery of prolonged training sessions. Supplement intake is a commonly used strategy by elite and recreational distance runners to meet nutritional recommendations. This study was conducted to investigate the patterns of supplement intake among different groups of distance runners and the potential association between supplement intake and sex, age, running and racing experiences.In a cross-sectional design, from a total of 317 runners participating in this survey, 119 distance runners were involved in the final sample after data clearance, assigned into three groups of 10-km runners (n = 24), half-marathoners (n = 44), and (ultra-)marathoners (n = 51). Personal characteristics, training and racing experiences, as well as patterns of supplement intake, including type, frequency, and dosage, were evaluated by questionnaire. Food Frequency Questionnaire was implemented to assess macronutrient intake. ANOVA and logistic regression were used for statistical analysis.While 50 % of total distance runners reported consuming supplements regularly, no differences between distance groups in consumption of carbohydrate/protein, mineral, or vitamin supplements were observed (p > 0.05). In addition, age, sex, running and racing experience showed no significant association with supplement intake (p > 0.05). Vitamin supplements had the highest intake rate in runners by 43 % compared to minerals (34 %) and carbohydrate/protein supplements (19 %).The present findings provide a window into the targeted approaches of long-distance runners as well as their coaches and sport nutrition specialists when applying and suggesting sustainable nutritional strategies for training and competition.Trial registration: ISRCTN73074080. Retrospectively registered 12th June 2015.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle