Suppressing chlorophyll degradation by silencing <i>OsNYC3</i> improves rice resistance to <i>Rhizoctonia solani</i>, the causal agent of sheath blight
Notice bibliographique
Résumé
Necrotrophic fungus Rhizoctonia solani Kühn (R. solani) causes serious diseases in many crops worldwide, including rice and maize sheath blight (ShB). Crop resistance to the fungus is a quantitative trait and resistance mechanism remains largely unknown, severely hindering the progress on developing resistant varieties. In this study, we found that resistant variety YSBR1 has apparently stronger ability to suppress the expansion of R. solani than susceptible Lemont in both field and growth chamber conditions. Comparison of transcriptomic profiles shows that the photosynthetic system including chlorophyll biosynthesis is highly suppressed by R. solani in Lemont but weakly in YSBR1. YSBR1 shows higher chlorophyll content than that of Lemont, and inducing chlorophyll degradation by dark treatment significantly reduces its resistance. Furthermore, three rice mutants and one maize mutant that carry impaired chlorophyll biosynthesis all display enhanced susceptibility to R. solani. Overexpression of OsNYC3, a chlorophyll degradation gene apparently induced expression by R. solani infection, significantly enhanced ShB susceptibility in a high-yield ShB-susceptible variety '9522'. However, silencing its transcription apparently improves ShB resistance without compromising agronomic traits or yield in field tests. Interestingly, altering chlorophyll content does not affect rice resistance to blight and blast diseases, caused by biotrophic and hemi-biotrophic pathogens, respectively. Our study reveals that chlorophyll plays an important role in ShB resistance and suppressing chlorophyll degradation induced by R. solani infection apparently improves rice ShB resistance. This discovery provides a novel target for developing resistant crop to necrotrophic fungus R. solani.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».