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Enregistrement W3204091247 · doi:10.1002/chem.202102758

The Preparation of a Water‐Soluble Phospholate‐Based Macrocycle for Constructing Artificial Light‐Harvesting Systems

2021· article· en· W3204091247 sur OpenAlexaff
Jianmin Jiao, Guangping Sun, Jikun Zhang, Lin Chen, Juli Jiang, Leyong Wang

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTetraphenylethyleneNile redEosin YDerivative (finance)Supramolecular chemistryFluorescenceMoleculeNanoparticleChemistryNile blueCombinatorial chemistryYield (engineering)EosinNanotechnologyMaterials sciencePhotochemistryChemical engineeringOrganic chemistryAggregation-induced emissionStainingPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of cyclotrixylohydroquinoylene (CTX), a novel water-soluble phospholate-based CTX derivative (WPCTX) was prepared with facile synthetic procedure and satisfying yield. Several model guest molecules were selected to investigate WPCTX's host-guest properties. Based on the study of the host and model guest complexation, a tetraphenylethylene derivative from model guest was employed as a guest molecule (G) to form WPCTX⊃G nanoparticles (NPs) with WPCTX through further supramolecular self-assembly in water. Moreover, a hydrophobic fluorescent dye, Eosin Y(ESY) or Nile red (NiR), was encapsulated in WPCTX⊃G NPs to construct two types of artificial light-harvesting systems. Their high antenna effect demonstrated such NPs successfully mimicked light-harvesting systems in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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