Toward Developing an Indoor Localization System for MAVs Using Two or Three RF Range Anchors: An Observability Based Approach
Notice bibliographique
Résumé
This study performs a nonlinear observability analysis on radio frequency (RF) range assisted inertial navigation system (INS) for localizing quadrotor micro-aerial vehicles (MAV) in indoor environments. The objective is to use fewer number of RF range nodes as possible to support the efficient scalability of the localization system. The proposed INS formulation incorporates the effect of aerodynamic drag forces, which allows this novel INS to operate without having to use a velocity sensor. The nonlinear observability analysis is carried out for two distinct cases where the range is measured between the MAV and RF anchors placed at known locations. The first case uses three anchors, and for the second case, the analysis is repeated for two range anchors. For each case, different scenarios are considered to identify unobservable conditions of the proposed INS, and the corresponding unobservable modes for those scenarios are determined. These unobservable modes are validated through numerical simulation. The analysis facilitates the range assisted localization of MAVs when there are less than the typical four range configuration and allows planning of the trajectory of the MAV while preserving the observability of the INS. The main contributions of this paper are as follows: 1) nonlinear observability analysis of a range assisted INS for quadrotor MAV with three or two range measurements, 2) theoretical derivation of unobservable trajectories and corresponding unobservable modes, 3) numerical validation of the unobservable modes and experimental validation of the proposed INS performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».