Evaluation of a patient self-medication program in allogeneic hematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Patients admitted for allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) are discharged with multiple new medications. At our institution, a new patient Self Medication Program (SMP) was implemented on the allo-HSCT units. An SMP allows patients to practice self-administration of medications in a controlled environment before discharge. We assessed the impact of the SMP on patient medication knowledge, self-efficacy, adherence, and safety. Patient and staff satisfaction with the SMP was also explored. Methods Participants in the SMP group received medication counseling by a pharmacist and self-managed their medications with nursing supervision until discharge. Participants in the pre-SMP group received medication counseling by a pharmacist at discharge. All participants completed a Medication Knowledge and Self-Efficacy Questionnaire before discharge and at follow-up. Safety endpoints were assessed for SMP participants. Results Twenty-six patients in the pre-SMP group and 25 patients in the SMP group completed both questionnaires. Median knowledge scores in the pre-SMP group versus the SMP group were 8.5/10 versus 10/10 at discharge ( p = 0.0023) and 9/10 versus 10/10 at follow-up ( p = 0.047). Median self-efficacy scores were 38/39 in the pre-SMP group versus 39/39 in the SMP group at both discharge and follow-up ( p discharge = 0.11, p follow-up = 0.10). The SMP was associated with at least 1 medication event in 7 participants, but no medication incidents. Patient and staff surveys showed a positive perceived value of the SMP. Conclusion Our results demonstrate that the SMP is associated with durable, improved medication knowledge, a trend towards improved self-efficacy, and largely positive perceptions among both staff and patient participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».