The Role of Radio-Télévision Libre Des Mille Collines in The Rwandan Genocide : An Analysis From The Theoretical Perspectives of Intergroup Threat and Aggression
Notice bibliographique
Résumé
Libre des Mille Collines (RTLM) in the Rwandan genocide. It analyzes the radio broadcasts through the prism of theories of intergroup threat and aggression. In this perspective, this medium is conceived as a manipulative and propagandist agent which participated in the perpetration of mass killings constituting the Rwandan genocide, through the dissemination of the ideology of hatred before and during the genocide and the logistical assistance provided to those involved in the killings. Indeed, RTLM broadcasts were structured in such a way as to present Hutu as victims (intergroup threat), with the aim of justifying the use of violent actions against Tutsi (intergroup aggression). The corpus to be analyzed consists of extracts from RTLM broadcasts selected from transcripts stored at the Montreal Institute of Genocide and Human Rights Studies (MIGS) and at the International Monitor Institute (IMI). These extracts were analyzed with the method of discourse analysis. They reveal that RTLM's discourse was based on the victimization and glorification of Hutu, as well as the devaluation and demonization of Tutsi. Concretely, the radio broadcasts were structured in such a way as to incite Hutu (past and present victims of injustice) to exterminate Tutsi (the enemies, the "cockroaches" (inyenzi)) and to eradicate them from Rwandan society. They were built around two main themes : threat, which includes elements like propaganda and hatred, intergroup categorization and victimization of Hutu; and aggression which includes the revolutionary vision of Rwanda, the deshumanization of Tutsi, their designation as enemies, and the search for a just and homogeneous society without Tutsi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».