Seasonally Related Disruption of Metabolism by Environmental Contaminants in Male Goldfish (Carassius auratus)
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disrupting chemicals mimic or disrupt action of the natural hormones, adversely impacting hormonal function as well as cardiovascular, reproductive, and metabolic health. Goldfish are seasonal breeders with an annual reproductive cycle regulated by neuroendocrine signaling which involves allocation of metabolic energy to sustain growth and reproduction. We hypothesize that seasonal changes in physiology alter overall vulnerability of goldfish to metabolic perturbation induced by environmental contaminants. In this study, we assess effects of endogenous hormones, individual contaminants and their mixture on metabolism of goldfish at different reproductive stages. Exposure effects were assessed using 1H-NMR metabolomics profiling of male goldfish midbrain, gonad and liver harvested during early recrudescence (October), mid-recrudescence (February) and late recrudescence (June). Compounds assessed include bisphenol A, nonylphenol, bis(2-ethylhexyl) phthalate, fucosterol and a tertiary mixture (DEHP + NP + FS). Metabolome-level responses induced by contaminant exposure across tissues and seasons were benchmarked against responses induced by 17β-estradiol, testosterone and thyroid hormone (T3). We observe a clear seasonal dependence to metabolome-level alteration induced by hormone or contaminant exposures, with February (mid-recrudescence) the stage at which male goldfish are most vulnerable to metabolic perturbation. Responses induced by contaminant exposures differed from those induced by the natural hormones in a season-specific manner. Exposure to the tertiary mixture induced a functional gain at the level of biochemical pathways modeling over responses induced by individual components in select tissues and seasons. We demonstrate the importance of seasonally driven changes in physiology altering overall vulnerability of goldfish to metabolic perturbation induced by environmental contaminants, the relevance of which likely extends to other seasonally-breeding species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».