Ejaculate Allocation and Sperm Characteristics Differ among Alternative Male Types in a Species of Fish with Cooperation and Competition among Unrelated Males
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection arising from sperm competition has driven the evolution of immense variation in ejaculate allocation and sperm characteristics not only among species, but also among males within a species. One question that has received little attention is how cooperation among males affects these patterns. Here we ask how male alternative reproductive types differ in testes size, ejaculate production, and sperm morphology in the ocellated wrasse, a marine fish in which unrelated males cooperate and compete during reproduction. Nesting males build nests, court females and provide care. Sneaker males only "sneak" spawn, while satellite males sneak, but also help by chasing away sneakers. We found that satellite males have larger absolute testes than either sneakers or nesting males, despite their cooperative role. Nesting males invested relatively less in testes than either sneakers or satellites. Though sneakers produced smaller ejaculates than either satellite or nesting males, we found no difference among male types in either sperm cell concentration or sperm number, implying sneakers may produce less seminal fluid. Sperm tail length did not differ significantly among male types, but sneaker sperm cells had significantly larger heads than either satellite or nesting male sperm, consistent with past research showing sneakers produce slower sperm. Our results highlight that social interactions among males can influence sperm and ejaculate production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».