Ejaculate Allocation and Sperm Characteristics Differ among Alternative Male Types in a Species of Fish with Cooperation and Competition among Unrelated Males
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection arising from sperm competition has driven the evolution of immense variation in ejaculate allocation and sperm characteristics not only among species, but also among males within a species. One question that has received little attention is how cooperation among males affects these patterns. Here we ask how male alternative reproductive types differ in testes size, ejaculate production, and sperm morphology in the ocellated wrasse, a marine fish in which unrelated males cooperate and compete during reproduction. Nesting males build nests, court females and provide care. Sneaker males only "sneak" spawn, while satellite males sneak, but also help by chasing away sneakers. We found that satellite males have larger absolute testes than either sneakers or nesting males, despite their cooperative role. Nesting males invested relatively less in testes than either sneakers or satellites. Though sneakers produced smaller ejaculates than either satellite or nesting males, we found no difference among male types in either sperm cell concentration or sperm number, implying sneakers may produce less seminal fluid. Sperm tail length did not differ significantly among male types, but sneaker sperm cells had significantly larger heads than either satellite or nesting male sperm, consistent with past research showing sneakers produce slower sperm. Our results highlight that social interactions among males can influence sperm and ejaculate production.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».