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Enregistrement W3204112333 · doi:10.2749/ghent.2021.1415

Investigation of hybrid multi-core buckling-restrained brace components

2021· article· en· W3204112333 sur OpenAlexaff
Pierre Thibault, Charles-Darwin Annan, Pampa Dey

Notice bibliographique

RevueReport · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringBraceBucklingStiffnessYield (engineering)Core (optical fiber)Strain hardening exponentInduced seismicityCompression (physics)Tension (geology)Computer scienceMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary seismic-resistant design of steel braced frames is based on dissipating seismic energy through significant inelastic axial deformation in brace components. Buckling-restrained braced (BRB) frames are a type of concentrically braced frame (CBF) characterised by braces that yield both in tension and in compression. These braces therefore exhibit superior cyclic performance compared with traditional CBFs. However, buckling-restrained braces commonly display a low post- yield stiffness, causing substantial interstory drifts and large residual drifts after seismic events. Moreover, yielding of the core is often only tied to a single performance objective, thus making its performance at other levels of seismicity largely unknown. One promising solution is the use of a hybrid BRB, where multiple cores made from different metals are connected in parallel to work together and complement each other. This research is geared towards first evaluating the potential of different combinations of core materials, followed by the design of a hybrid BRB system that can accommodate multiple core plates. Results show that the post-yield behaviour of hybrid BRBs is improved by employing a combination of 350WT carbon steel and another metal with low-yield and high strain-hardening behaviour, such as stainless steels, aluminium alloys, or other grades of carbon steels. Finally, a detailed overview of one hybrid BRB solution is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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