EXPLORING CONFORMATIONAL SPACES AND AGGREGATION PREFERENCES OF SERINE-ASPARAGINE AND VALINE-ASPARAGINE DIMERS BY IRMPD SPECTROSCOPY AND QUANTUM CHEMISTRY
Notice bibliographique
Résumé
Amino acids, often refered as the building blocks of proteins, are not only crutial in our body for all sorts of biological functions they support, but also are significantly important to chemistry and life sciences for their chirality properties. The mirror-imaged pair of a chiral amino acid share the same chemical formula but may respond very differently when interacting with a chiral acceptor site. In this presented work, the protonated dimers of asparagine with either serine or valine in their homochiral and heterochiral forms were investigated using an Infrared Multiple-Photon Dissociation (IRMPD) spectrometer. A three-tiered approach was developd to identify possible homochiral and heterochiral dimers. Harmonic frequency calculations were further carried out to interpret the observed IRMPD spectra. Analyses of these ensembles reveal a strong preference for the migration of the excess proton during the photodissociation process from serine and valine to asparagine. The structural and energetic relationships in the protonated homochiral and heterochiral serine-asparagine and valine-asparagine dimers will also be discussed in this talk. \n\n\n\n\n1. M. Heger, J. Cheramy, F. Xie, Z. Chen and Y. Xu, J. Mol. Spectrosc., 2018, 352, 36–44.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».