Psychosocial and Functional Predictors of Mental Disorder among Prostate Cancer Survivors: Informing Survivorship Care Programs with Evidence-Based Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has revealed that prostate cancer (PCa) survivors are facing a silent epidemic of mental disorder. These findings are not surprising when the side effects of highly effective current treatment modalities are considered. Here, we assess the association between urinary function and quality of life indicators to mental disorder among survivors of PCa. This is a cross sectional examination of an analytical sample of 362 men with a history of PCa residing in the Maritimes who took a survey assessing social, physical and health-related quality of life indicators between 2017 and 2021. Mental disorder was assessed using Kessler's Psychological Distress Scale (K-10). Predictor variables included emotional, functional, social/family and spiritual well-being, measured by Functional Assessment of Cancer Therapy-Prostate (FACT-P), and urinary function was measured by International Prostate Symptom Score (IPSS). Multivariate logistic regression analysis evaluated the contribution of predictors while controlling for age, income, survivorship time (months) since diagnosis, relationship status and treatment modality. Mental disorder was identified among 15.8% of PCa survivors in this sample. High emotional (aOR = 0.81, 95% CI: 0.69-0.96) and spiritual well-being (aOR = 0.88, 95% CI: 0.81-0.96) were protective factors against mental disorder. Men who screened positive for moderate to severe urinary tract symptoms had three times higher odds (aOR = 3.02, 95% CI: 1.10, 8.32) of screening positive for mental disorder. Men who were on active surveillance or radical prostatectomy with or without added treatment had higher (aOR = 5.87, 95% CI: 1.32-26.13 or aOR = 4.21, 95% CI: 1.07-16.51, respectively) odds of screening positive for mental disorder compared to men who received radiation treatment with or without hormonal therapy for their PCa diagnosis. Unmet emotional and spiritual needs, increased urinary problems and some forms of treatment (e.g., active surveillance or surgery) were associated with mental disorder among PCa survivors. The development of survivorship care programs and support systems that focus on the long-term effects of PCa treatments and the consequences of unmet psychosocial needs of patients during the survivorship journey are critically needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».