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Enregistrement W3204118678 · doi:10.1186/s12933-021-01386-4

Exploring potential mediators of the cardiovascular benefit of dulaglutide in type 2 diabetes patients in REWIND

2021· article· en· W3204118678 sur OpenAlexaff
Маниге Кониг, Matthew C. Riddle, Helen M. Colhoun, Kelley R. Branch, Charles Atisso, Mark Lakshmanan, Reema Mody, Sohini Raha, Hertzel C. Gerstein

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Diabetology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineDulaglutideAngiologyType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyExenatide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The REWIND trial demonstrated cardiovascular (CV) benefits to patients with type 2 diabetes and multiple CV risk factors or established CV disease. This exploratory analysis evaluated the degree to which the effect of dulaglutide on CV risk factors could statistically account for its effects on major adverse cardiovascular events (MACE) in the REWIND trial. METHODS: Potential mediators of established CV risk factors that were significantly reduced by dulaglutide were assessed in a post hoc analysis using repeated measures mixed models and included glycated hemoglobin (HbA1c), body weight, waist-to-hip ratio, systolic blood pressure, low-density lipoprotein (LDL), and urine albumin/creatinine ratio (UACR). These factors, for which the change in level during follow-up was significantly associated with incident MACE, were identified using Cox regression modeling. Each identified variable was then included as a covariate in the Cox model assessing the effect of dulaglutide on MACE to estimate the degree to which the hazard ratio of dulaglutide vs placebo was attenuated. The combined effect of the variables associated with attenuation was assessed by including all variables in an additional Cox model. RESULTS: Although all evaluated variables were significantly improved by treatment, only changes in HbA1c and UACR were associated with MACE and a reduction in the effect of dulaglutide on this outcome was observed. The observed hazard ratio for MACE for dulaglutide vs placebo reduced by 36.1% by the updated mean HbA1c, and by 28.5% by the updated mean UACR. A similar pattern was observed for change from baseline in HbA1c and UACR and a reduction of 16.7% and 25.4%, respectively in the hazard ratio for MACE with dulaglutide vs placebo was observed. When HbA1c and UACR were both included, the observed hazard ratio reduced by 65.4% for the updated mean and 41.7% for the change from baseline with no HbA1c-UACR interaction (P interaction = 0.75 and 0.15, respectively). CONCLUSIONS: Treatment-induced improvement in HbA1c and UACR, but not changes in weight, systolic blood pressure, or LDL cholesterol, appear to partly mediate the beneficial effects of dulaglutide on MACE outcomes. These observations suggest that the proven effects of dulaglutide on cardiovascular disease benefit are partially related to changes in glycemic control and albuminuria, with residual unexplained benefit. Clinicaltrials.gov; Trial registration number: NCT01394952. URL: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01394952.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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