Guidance for Implementing Video Consultations in Danish General Practice: Rapid Cycle Coproduction Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has changed various spheres of health care. General practitioners (GPs) have widely replaced face-to-face consultations with telephone or video consultations (VCs) to reduce the risk of COVID-19 transmission. Using VCs for health service delivery is an entirely new way of practicing for many GPs. However, this transition process has largely been conducted with no formal guidelines, which may have caused implementation barriers. This study presents a rapid cycle coproduction approach for developing a guide to assist VC implementation in general practice. OBJECTIVE: The aim of this paper is to describe the developmental phases of the VC guide to assist general practices in implementing VCs and summarize the evaluation made by general practice users. METHODS: The development of a guide for VC in general practice was structured as a stepped process based on the coproduction and prototyping processes. We used an iterative framework based on rapid qualitative analyses and interdisciplinary collaborations. Thus, the guide was developed in small, repeated cycles of development, implementation, evaluation, and adaptation, with a continuous exchange between research and practice. The data collection process was structured in 3 main phases. First, we conducted a literature review, recorded observations, and held informal and semistructured interviews. Second, we facilitated coproduction with stakeholders through 4 workshops with GPs, a group interview with patient representatives, and individual revisions by GPs. Third, nationwide testing was conducted in 5 general practice clinics and was followed by an evaluation of the guide through interviews with GPs. RESULTS: A rapid cycle coproduction approach was used to explore the needs of general practice in connection with the implementation of VC and to develop useful, relevant, and easily understandable guiding materials. Our findings suggest that a guide for VCs should include advice and recommendations regarding the organization of VCs, the technical setup, the appropriate target groups, patients' use of VCs, the performance of VCs, and the arrangements for booking a VC. CONCLUSIONS: The combination of coproduction, prototyping, small iterations, and rapid data analysis is a suitable approach when contextually rich, hands-on guide materials are urgently needed. Moreover, this method could provide an efficient way of developing relevant guide materials for general practice to aid the implementation of new technology beyond the pandemic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».