von Willebrand factor levels in the diagnosis of von Willebrand disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
von Willebrand disease (VWD) is associated with significant morbidity as a result of excessive mucocutaneous bleeding. Early diagnosis and treatment are important to prevent and treat these symptoms. We systematically reviewed the accuracy of diagnostic tests using different cutoff values of von Willebrand factor antigen (VWF:Ag) and platelet-dependent von Willebrand factor (VWF) activity assays in the diagnosis of VWD. We searched Cochrane Central Register for Controlled Trials, MEDLINE, and Embase databases for eligible studies. We pooled estimates of sensitivity and specificity and reported patient-important outcomes when relevant. This review included 21 studies that evaluated VWD diagnosis. The results showed low certainty in the evidence for a net health benefit from reconsidering the diagnosis of VWD vs removing the disease diagnosis in patients with VWF levels that have normalized with age. For the diagnosis of type 1 VWD, VWF sequence variants were detected in 75% to 82% of patients with VWF:Ag < 0.30 IU/mL and in 44% to 60% of patients with VWF:Ag between 0.30 and 0.50 IU/mL. A sensitivity of 0.90 (95% confidence interval [CI], 0.83-0.94) and a specificity of 0.91 (95% CI, 0.76-0.97) were observed for a platelet-dependent VWF activity/VWF:Ag ratio < 0.7 in detecting type 2 VWD (moderate certainty in the test accuracy results). VWF:Ag and platelet-dependent activity are continuous variables that are associated with an increase in bleeding risk with decreasing levels. This systematic review shows that using a VWF activity/VWF:Ag ratio < 0.7 vs lower cutoff levels in patients with an abnormal initial VWD screen is more accurate for the diagnosis of type 2 VWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».