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Enregistrement W3204136417 · doi:10.21608/jesj.2014.196458

Evaluating of raw and treated water quality for some water treatment plants in Tikrit by Water Quality Index

2014· article· en· W3204136417 sur OpenAlexaboutno aff
Waleed M. Sheet, Mohammed M. Numaan, Nadia Nazhat Sabeeh, Tamara Basher

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Studies/Journal of Environmental Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityIndex (typography)Raw waterWater treatmentQuality (philosophy)Environmental scienceEnvironmental engineeringBiologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A water quality index is an essential part in the management system of water resources through to its use as a numerical scale to evaluate and classify the quality of water body for various beneficial uses (drinking, industry and irrigation). The present study used the Water Quality Index (WQI) based on Canadian Council of Ministers of the Environment, 2001 as a tool to evaluate the quality of raw and treated water for four water treatment plants in Salah Alddin province - Tikrit City form October 2010 to the end of January 2011. For this purpose, Eight variables were chosen which are: water temperature (˚C), turbidity (NTU), total dissolved solids (mg/L), pH, hardness (mg/L as CaCO3), calcium (mg/L), magnesium (mg/L) and chloride (mg/L). The study showed that the WQI values for raw water in all plants were classified as Category III (moderate) (65.56 - 75.6). Significant improvement in treated water was noticed for consecutive months (October and December and January ). For Tikrit and Ouja water plant the WQI values are ranging between (79 – 89.77) and (79.1 – 89.73) respectively. The corresponding values for Al-Qadisiyah and Al-Qadisiyah (Al-Faris ) are (79.56 – 89.59) and (79.04 – 89.6) which means that the classification of water is within the second Category (good).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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