Evaluating of raw and treated water quality for some water treatment plants in Tikrit by Water Quality Index
Notice bibliographique
Résumé
A water quality index is an essential part in the management system of water resources through to its use as a numerical scale to evaluate and classify the quality of water body for various beneficial uses (drinking, industry and irrigation). The present study used the Water Quality Index (WQI) based on Canadian Council of Ministers of the Environment, 2001 as a tool to evaluate the quality of raw and treated water for four water treatment plants in Salah Alddin province - Tikrit City form October 2010 to the end of January 2011. For this purpose, Eight variables were chosen which are: water temperature (˚C), turbidity (NTU), total dissolved solids (mg/L), pH, hardness (mg/L as CaCO3), calcium (mg/L), magnesium (mg/L) and chloride (mg/L). The study showed that the WQI values for raw water in all plants were classified as Category III (moderate) (65.56 - 75.6). Significant improvement in treated water was noticed for consecutive months (October and December and January ). For Tikrit and Ouja water plant the WQI values are ranging between (79 – 89.77) and (79.1 – 89.73) respectively. The corresponding values for Al-Qadisiyah and Al-Qadisiyah (Al-Faris ) are (79.56 – 89.59) and (79.04 – 89.6) which means that the classification of water is within the second Category (good).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».