Museums and Materials: Ekphrasis in<i>Books and Islands in Ojibwe Country</i>
Notice bibliographique
Résumé
Louise Erdrich begins Books and Islands in Ojibwe Country with a uniting sentence: “My travels have become so focused on books and islands that the two have merged for me. Books, islands. Islands, books” (3). From this opening to her memoir, she narrates a journey with her eighteen-month old daughter Nenaa’ikiizhikok to various islands on Lake of the Woods along the borders of Ontario and Minnesota to meet with her daughter’s father, Tobasonakwut, and see the Ojibwe pictographs in that area; she then visits “a special island on Rainy Lake that is home to thousands of rare books” (3). The juxtaposition of two parts in Erdrich’s journey helps tease out the conflation between books and islands covered in pictographs to show how these subjects of Erdrich’s study bear commonalities. Joining visual art and narrative, Books and Islands blurs the borders between the “stillness” of physical material objects, particularly sacred land and objects, and the temporal thrust of stories and histories, undoing the apparent incompatibility of “timeless” artefacts and the movement of history. I argue that Erdrich’s memoir uses ekphrasis as a way into reading the world as a text and perceiving texts as belonging to the material world, so that the islands and the islands’ pictographs, water, books, and people she encounters on Lake of the Woods and Rainy Lake consist of both stories and matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».